';
?>
We feel devotion
DataCenter
ELFantasist
Το πρόβλημα της γραμματέως
Ο Φαντασιόπληκτος καλείται να λύσει με τον καλύτερο δυνατό τρόπο το «πρόβλημα της γραμματέως» που στοιχειώνει τους μάνατζερ του fantasy.
Δημοσιεύτηκε: 28/03/2023 01:42
Ο Φαντασιόπληκτος ντύνεται δαιμόνιος επιθεωρητής και μεταβαίνει με αερόστατο στη μακρινή Ουτοπία, προκειμένου να εξιχνιάσει το μυστήριο της εξαφάνισης του ξακουστού μάνατζερ Τζόρντι. Στις νέες του περιπέτειες θα συναντήσει Λαιστρυγόνες, Κύκλωπες και τον Θυμωμένο Ποσειδώνα.
Ένας διευθυντής αναζητά την καλύτερη από 100 υποψήφιες για την κάλυψη της θέσης γραμματέα του γραφείου του κανονίζοντας μια σειρά συνεντεύξεων. Πρέπει να αποφασίσει μετά από κάθε συνέντευξη αν θα προσλάβει ή όχι την εκάστοτε υποψήφια. Δεν έχει τη δυνατότητα να προσλάβει κάποια υποψήφια που είχε απορρίψει, ούτε έχει χρόνο να κάνει όλες τις συνεντεύξεις επειδή η θέση επείγει να καλυφθεί άμεσα. Το ερώτημα είναι ποια «στρατηγική» θα πρέπει να ακολουθήσει ο διευθυντής προκειμένου να προσλάβει την κορυφαία από τις 100 υποψήφιες που έχουν αιτηθεί για τη θέση.
Το παραπάνω πρόβλημα ανήκει στην κατηγορία των προβλημάτων βέλτιστης διακοπής, μιας πολύ μεγάλης κατηγορίας προβλημάτων στον κλάδο του μάνατζμεντ. Όταν λοιπόν βρισκόμαστε σε μία τέτοια κατάσταση, τα μαθηματικά λένε ότι η βέλτιστη λύση είναι η μέθοδος του 37%: να περάσουμε δηλαδή από συνέντευξη και να απορρίψουμε τις πρώτες 37 υποψήφιες, καταγράφοντας το επίπεδο της καλύτερης από αυτές. Στη συνέχεια, να συνεχίσουμε τις συνεντεύξεις και να προσλάβουμε την πρώτη υποψήφια που θα μας φανεί ικανότερη από τις 37 πρώτες που απορρίψαμε. Οποιαδήποτε άλλη διαδικασία παράγει χειρότερα στατιστικά αποτελέσματα.
Η λύση του 37% μπορεί να διδάξει σημαντικά πράγματα. Η ιδέα του να εξετάσουμε πρώτα ορισμένες επιλογές που έχουμε είναι σοφότερη από το να διαλέξουμε την πρώτη που θα μας παρουσιαστεί. Δεν αγοράζεις το πρώτο σπίτι που βλέπεις σε αγγελία, δεν πουλάς το αυτοκίνητο σου στην πρώτη προσφορά που δέχεσαι, ούτε παντρεύεσαι (συνήθως) τον πρώτο άνθρωπο που γνωρίζεις. Αλλά κάποτε έρχεται η στιγμή που πρέπει να αποφασίσεις. Η μέθοδος του 37% προσφέρει μια ισορροπία στο πρόβλημα αυτό, ώστε μια απόφαση - ανεξάρτητα από το αν αποδειχθεί επιτυχημένη ή αποτυχημένη - να μην μπορεί να θεωρηθεί ούτε βιαστική ούτε καθυστερημένη.
Το ίδιο πρόβλημα συναντάμε και στο αγαπημένο μας fantasy. Όταν φτιάχνουμε την ομάδα στο ξεκίνημα της σεζόν, πρέπει να επιλέξουμε τους καλύτερους παίκτες ανάμεσα σε 280 επιλογές και με περιορισμένο budget. Και να θέλαμε, θα ήταν αδύνατο να εξετάσουμε τα στατιστικά όλων των υποψήφιων παικτών μέσα στο ενδελεχές DataCenter του BasketStories. Όταν πάλι κάνουμε αλλαγές ανάμεσα σε δύο αγωνιστικές, καλούμαστε να επιλέξουμε τους αντικαταστάτες των παικτών που αποχωρούν μέσα από μια μεγάλη δεξαμενή παικτών που καλύπτουν την ίδια θέση. Οδηγός στις αποφάσεις μας είναι η γνώση των παικτών από την προηγούμενη ενασχόλησή μας με το παιχνίδι, κάτι που μας βοηθάει στο να απορρίψουμε γρήγορα το 37% των διαθέσιμων επιλογών και να επικεντρωθούμε στο υπόλοιπο 63% που κρύβει τη βέλτιστη επιλογή. Αλλά πάντα πρέπει να βρίσκουμε τη χρυσή τομή ανάμεσα στην βιαστική απόφαση και την χρονοβόρα ανάλυση, στρατηγικές που πιθανότατα θα μας οδηγήσουν σε λανθασμένες επιλογές.
Πάμε όμως να δούμε πως αντιμετωπίζει το «πρόβλημα της γραμματέως» ο διευθυντής Φαντασιόπληκτος. Αν δει κάποιος την τωρινή του ομάδα, θα καταλάβει αμέσως ότι πάσχει στην γραμμή των centers κι επομένως στη θέση αυτή θα γίνουν οι προσλήψεις στην αγωνιστική που μας έρχεται. Θέλει να αποκτήσει τους δύο καλύτερους center και έχει διαθέσιμο budget 26.9 credits. Θα μπει λοιπόν στο DataCenter του BasketStories και θα αναζητήσει την δυάδα των καλύτερων centers με maximum 26.9 credits. Σε all season δείγμα, οι παίκτες αυτοί είναι ο Mathias Lessort (21.14 fantasy points και 17 credits) με τον Johannes Thiemann (11.07 πόντοι και 8.7 credits). Σε δείγμα last3, προκρίνονται οι Donta Hall (24.20 πόντοι και 12.90 credits) και Josh Nebo (23.10 πόντοι και 11 credits), σε δείγμα last4 οι Donta Hall (21.45 πόντοι και 12.90 credits) και Youssoupha Fall (18.25 πόντοι και 11.50 credits) και σε δείγμα last5 οι Donta Hall (22.66 πόντοι και 12.90 credits) και Maik Kotsar (17.80 πόντοι και 11.50 credits). Επικρατέστεροι λοιπόν με βάση αυτή την ανάλυση είναι οι Donta Hall και Josh Nebo, που έχουν επιπλέον συν το ισχυρό κίνητρο των ομάδων τους (καλύτερο δυνατό πλασάρισμα στις θέσεις των playoffs) και αφήνουν ρέστα 3 credits στον Φαντασιόπληκτο.
Με τα ρέστα αυτά ο coach Σερέλης (αρχική επιλογή) αναβαθμίζεται σε coach Penarroya, που «παίζει το κεφάλι του» στο εντός έδρας ματς με την Άλμπα μετά από τρεις συνεχόμενες ήττες της Μπασκόνια και ορατό πλέον το ενδεχόμενο να χάσει το τρένο των playoffs. Το αναμενόμενο downgrade μετά την αναβάθμιση των ψηλών θα έρθει στη θέση forward, με τον απαθή και άψυχο Williams να δίνει τη θέση του στον γεμάτο πάθος και ψυχή συμπαίκτη του, Λευτέρη Μαντζούκα.
Έτσι, μετά τα κοψίματα της τάξεως του 37%, την ανάλυση του Data Center για τις επικρατέστερες επιλογές και τον συνυπολογισμό της φόρμας και του κινήτρου των υποψήφιων παικτών, ο Φαντασιόπληκτος έλυσε με τον καλύτερο δυνατό τρόπο το «πρόβλημα της γραμματέως» και σας παρουσιάζει αναλυτικά τις προσλήψεις που έκανε ενόψει 31ης αγωνιστικής.
Ένας διευθυντής αναζητά την καλύτερη από 100 υποψήφιες για την κάλυψη της θέσης γραμματέα του γραφείου του κανονίζοντας μια σειρά συνεντεύξεων. Πρέπει να αποφασίσει μετά από κάθε συνέντευξη αν θα προσλάβει ή όχι την εκάστοτε υποψήφια. Δεν έχει τη δυνατότητα να προσλάβει κάποια υποψήφια που είχε απορρίψει, ούτε έχει χρόνο να κάνει όλες τις συνεντεύξεις επειδή η θέση επείγει να καλυφθεί άμεσα. Το ερώτημα είναι ποια «στρατηγική» θα πρέπει να ακολουθήσει ο διευθυντής προκειμένου να προσλάβει την κορυφαία από τις 100 υποψήφιες που έχουν αιτηθεί για τη θέση.
Το παραπάνω πρόβλημα ανήκει στην κατηγορία των προβλημάτων βέλτιστης διακοπής, μιας πολύ μεγάλης κατηγορίας προβλημάτων στον κλάδο του μάνατζμεντ. Όταν λοιπόν βρισκόμαστε σε μία τέτοια κατάσταση, τα μαθηματικά λένε ότι η βέλτιστη λύση είναι η μέθοδος του 37%: να περάσουμε δηλαδή από συνέντευξη και να απορρίψουμε τις πρώτες 37 υποψήφιες, καταγράφοντας το επίπεδο της καλύτερης από αυτές. Στη συνέχεια, να συνεχίσουμε τις συνεντεύξεις και να προσλάβουμε την πρώτη υποψήφια που θα μας φανεί ικανότερη από τις 37 πρώτες που απορρίψαμε. Οποιαδήποτε άλλη διαδικασία παράγει χειρότερα στατιστικά αποτελέσματα.
Η λύση του 37% μπορεί να διδάξει σημαντικά πράγματα. Η ιδέα του να εξετάσουμε πρώτα ορισμένες επιλογές που έχουμε είναι σοφότερη από το να διαλέξουμε την πρώτη που θα μας παρουσιαστεί. Δεν αγοράζεις το πρώτο σπίτι που βλέπεις σε αγγελία, δεν πουλάς το αυτοκίνητο σου στην πρώτη προσφορά που δέχεσαι, ούτε παντρεύεσαι (συνήθως) τον πρώτο άνθρωπο που γνωρίζεις. Αλλά κάποτε έρχεται η στιγμή που πρέπει να αποφασίσεις. Η μέθοδος του 37% προσφέρει μια ισορροπία στο πρόβλημα αυτό, ώστε μια απόφαση - ανεξάρτητα από το αν αποδειχθεί επιτυχημένη ή αποτυχημένη - να μην μπορεί να θεωρηθεί ούτε βιαστική ούτε καθυστερημένη.
Το ίδιο πρόβλημα συναντάμε και στο αγαπημένο μας fantasy. Όταν φτιάχνουμε την ομάδα στο ξεκίνημα της σεζόν, πρέπει να επιλέξουμε τους καλύτερους παίκτες ανάμεσα σε 280 επιλογές και με περιορισμένο budget. Και να θέλαμε, θα ήταν αδύνατο να εξετάσουμε τα στατιστικά όλων των υποψήφιων παικτών μέσα στο ενδελεχές DataCenter του BasketStories. Όταν πάλι κάνουμε αλλαγές ανάμεσα σε δύο αγωνιστικές, καλούμαστε να επιλέξουμε τους αντικαταστάτες των παικτών που αποχωρούν μέσα από μια μεγάλη δεξαμενή παικτών που καλύπτουν την ίδια θέση. Οδηγός στις αποφάσεις μας είναι η γνώση των παικτών από την προηγούμενη ενασχόλησή μας με το παιχνίδι, κάτι που μας βοηθάει στο να απορρίψουμε γρήγορα το 37% των διαθέσιμων επιλογών και να επικεντρωθούμε στο υπόλοιπο 63% που κρύβει τη βέλτιστη επιλογή. Αλλά πάντα πρέπει να βρίσκουμε τη χρυσή τομή ανάμεσα στην βιαστική απόφαση και την χρονοβόρα ανάλυση, στρατηγικές που πιθανότατα θα μας οδηγήσουν σε λανθασμένες επιλογές.
Πάμε όμως να δούμε πως αντιμετωπίζει το «πρόβλημα της γραμματέως» ο διευθυντής Φαντασιόπληκτος. Αν δει κάποιος την τωρινή του ομάδα, θα καταλάβει αμέσως ότι πάσχει στην γραμμή των centers κι επομένως στη θέση αυτή θα γίνουν οι προσλήψεις στην αγωνιστική που μας έρχεται. Θέλει να αποκτήσει τους δύο καλύτερους center και έχει διαθέσιμο budget 26.9 credits. Θα μπει λοιπόν στο DataCenter του BasketStories και θα αναζητήσει την δυάδα των καλύτερων centers με maximum 26.9 credits. Σε all season δείγμα, οι παίκτες αυτοί είναι ο Mathias Lessort (21.14 fantasy points και 17 credits) με τον Johannes Thiemann (11.07 πόντοι και 8.7 credits). Σε δείγμα last3, προκρίνονται οι Donta Hall (24.20 πόντοι και 12.90 credits) και Josh Nebo (23.10 πόντοι και 11 credits), σε δείγμα last4 οι Donta Hall (21.45 πόντοι και 12.90 credits) και Youssoupha Fall (18.25 πόντοι και 11.50 credits) και σε δείγμα last5 οι Donta Hall (22.66 πόντοι και 12.90 credits) και Maik Kotsar (17.80 πόντοι και 11.50 credits). Επικρατέστεροι λοιπόν με βάση αυτή την ανάλυση είναι οι Donta Hall και Josh Nebo, που έχουν επιπλέον συν το ισχυρό κίνητρο των ομάδων τους (καλύτερο δυνατό πλασάρισμα στις θέσεις των playoffs) και αφήνουν ρέστα 3 credits στον Φαντασιόπληκτο.
Με τα ρέστα αυτά ο coach Σερέλης (αρχική επιλογή) αναβαθμίζεται σε coach Penarroya, που «παίζει το κεφάλι του» στο εντός έδρας ματς με την Άλμπα μετά από τρεις συνεχόμενες ήττες της Μπασκόνια και ορατό πλέον το ενδεχόμενο να χάσει το τρένο των playoffs. Το αναμενόμενο downgrade μετά την αναβάθμιση των ψηλών θα έρθει στη θέση forward, με τον απαθή και άψυχο Williams να δίνει τη θέση του στον γεμάτο πάθος και ψυχή συμπαίκτη του, Λευτέρη Μαντζούκα.
Έτσι, μετά τα κοψίματα της τάξεως του 37%, την ανάλυση του Data Center για τις επικρατέστερες επιλογές και τον συνυπολογισμό της φόρμας και του κινήτρου των υποψήφιων παικτών, ο Φαντασιόπληκτος έλυσε με τον καλύτερο δυνατό τρόπο το «πρόβλημα της γραμματέως» και σας παρουσιάζει αναλυτικά τις προσλήψεις που έκανε ενόψει 31ης αγωνιστικής.
