';
?>
We feel devotion
DataCenter
ELFantasist
ΜΕΓΑΛΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ
Ο Φαντασιόπληκτος καταφεύγει στην αλήθεια των αριθμών για να πάρει τις αποφάσεις του ενόψει της χριστουγεννιάτικης αγωνιστικής στο fantasy.
Δημοσιεύτηκε: 22/12/2020 13:21
Ο Φαντασιόπληκτος είναι ένας φαντασιακός παίκτης που γνωρίζει τόσο καλά τις ομάδες, τα ρόστερ, τις αδυναμίες και τις δυνατότητες των παικτών, ώστε να είναι σε θέση να προβλέπει τι ακριβώς θα συμβεί στα παιχνίδια της Euroleague πριν ακόμα ξεκινήσουν. Λόγω αυτή της υπερδύναμης που διαθέτει, οι «προβλέψεις» του είναι ουσιαστικά ανασκοπήσεις της αγωνιστικής που θα ακολουθήσει.
Ο Φαντασιόπληκτος ασπάζεται τη Θρησκεία των Μεγάλων Δεδομένων προκειμένου να πάρει τις δύσκολες αποφάσεις του ενόψει της χριστουγεννιάτικης αγωνιστικής στο fantasy. Σύμφωνα με τη θρησκεία αυτή, το σύμπαν αποτελείται από ατελείωτες ροές δεδομένων, τα οποία εφόσον αναλυθούν μέσω αλγορίθμων μπορούν να μας δώσουν τις σωστές απαντήσεις σε όλα τα φαινόμενα που παρατηρούμε. Τα Μεγάλα Δεδομένα μας παρακολουθούν, καταγράφουν κάθε λέξη που πληκτρολογούμε στον υπολογιστή μας και κάθε μας πράξη που αφήνει ψηφιακά ίχνη, κι εμείς τροφοδοτούμε με τη σειρά μας το σύστημα αυτό καθημερινά με νέα δεδομένα, σκέψεις και συναισθήματα. Γιατί λοιπόν να μην αντιστρέψουμε αυτή τη διαδικασία ώστε να παρακολουθούμε κι εμείς τα Μεγάλα Δεδομένα; Μπορούμε άραγε με τη χρήση Μεγάλων Δεδομένων να φτιάξουμε έναν αλγόριθμο που να προβλέπει με ακρίβεια το index rating των παικτών που μας ενδιαφέρουν στο fantasy;
Πάμε όμως πρώτα να κατανοήσουμε την έννοια-κλειδί του αλγορίθμου. Ο αλγόριθμος είναι μια μεθοδική ακολουθία βημάτων που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνουμε υπολογισμούς, να λύσουμε προβλήματα και να πάρουμε αποφάσεις. Ας πάρουμε για παράδειγμα το εξής δίλημμα επιβίωσης: ένας πίθηκος εντοπίζει μερικές μπανάνες που κρέμονται από ένα δέντρο αλλά παρατηρεί και ένα λιοντάρι που καραδοκεί εκεί κοντά και δείχνει πεινασμένο. Άραγε θα πρέπει να διακινδυνεύσει τη ζωή του για τις μπανάνες; Για να λύσει αυτό το πρόβλημα, ο πίθηκος πρέπει να υπολογίσει πολλά στοιχεία αλγοριθμικά. Πόσο μακριά είμαι από τις μπανάνες; Πόσο μακριά είναι το λιοντάρι; Πόσο γρήγορα τρέχω; Πόσο γρήγορα τρέχει το λιοντάρι; Το λιοντάρι είναι ξύπνιο ή κοιμάται; Είναι πράγματι πεινασμένο ή χορτάτο; Πόσες είναι οι μπανάνες; Ποιός είναι ο κίνδυνος να πεθάνω από τη πείνα αν δεν τρέξω για τις μπανάνες; Αν κάνει λοιπόν τους σωστούς υπολογισμούς, ο πίθηκος του παραδείγματος θα λάβει ως έπαθλο την ίδια του την επιβίωση.
Στο αρχηγείο του Basketstories, που μονοπωλεί αυτή την στιγμή την αλήθεια των Μεγάλων Δεδομένων του fantasy, η συντακτική μας ομάδα είναι όλο και πιο κοντά στην ανακάλυψη του αλγορίθμου που θα προβλέπει με τρόπο αξιόπιστο το μελλοντικό ranking των παικτών του fantasy. Μέσα από μια μεγάλη βάση δεδομένων παικτών (player stats) και χρήσιμα εργαλεία όπως το opponents stats, το ranking % per stat, τη φόρμα παικτών (last3, last4, last5) και το fantasy versus, το Basketstories σας προσφέρει στο πιάτο την υπολογιστική δύναμη των αριθμών, που θα σας βοηθήσει να λύσετε τα διλήμματα κάθε αγωνιστικής και να πάρετε τις σωστές αποφάσεις στο παιχνίδι. Πάμε όμως να δούμε πως αξιοποίησε τα Μεγάλα Δεδομένα ο Φαντασιόπληκτος για να πάρει τις αποφάσεις του στα διάφορα «διλήμματα επιβίωσης» του παιχνιδιού.
Στη περίπτωση του Mirotic δεν χρειάζεται καμία μεγάλη υπολογιστική δύναμη για να συμπεράνει κανείς ότι πρόκειται για τον καλύτερο παίκτη στο fantasy. Οι αριθμοί του είναι αμείλικτοι: 23.6 RKG με 16.7 PTS, 6.5 REB, 1.4 STL και 72.1% στα δίποντα. Χτίζει το ranking του σε ποσοστό 70.7% από πόντους και 27.6% από ριμπάουντ και χάνει ranking κυρίως με τα άστοχα σουτ εντός παιδιάς (-17%) και τα λάθη (-7.4%). Ακόμα και στις ομάδες που είναι κόκκινες στην αντιμετώπιση των PF, ο Μίρο γράφει πάνω από 20 φαντασιακούς πόντους. Θα τον σταματήσει άραγε ο Singleton στο παιχνίδι της Πόλης με την Εφές να κόβει -0.91 στη θέση PF; Η απάντηση του αλγορίθμου είναι ΟΧΙ.
Στη περίπτωση του Mike James, ίσως θα έπρεπε να μιλάμε για δύο διαφορετικούς αλγορίθμους, έναν πριν το επεισόδιο με τον coach Ιτούδη και έναν μετά. Τα μεγάλα δεδομένα του Mike μετά την 8η αγωνιστική προκαλούν τρόμο: το σκορ του κινείται μεταξύ 20.9 και 56.1, η αξία του συνεχώς αυξάνεται, οδηγεί την ομάδα του από νίκη σε νίκη και κατέχει το καλύτερο last3 (37.40) και last4 (33.55) στο παιχνίδι. Αν και η αμυντική (αν) ικανότητα του αντιπάλου δεν επηρεάζει τους αριθμούς του, να γράψουμε για την ιστορία ότι αντιμετωπίζει την ASVEL η οποία επιτρέπει +3.68 στα αντίπαλα guards.
Άλλη μια ιδιαίτερη περίπτωση παίκτη που μεταμόρφωσε τους αριθμούς του προς το καλύτερο μετά από ένα εξωγενές περιστατικό: τη φυγή από τη Ρεάλ του αγαπημένου του συμπαίκτη Facundo Campazzo. Για του λόγου το αληθές, δείτε από μόνοι σας τα όργια που κάνει ο Tavares μετά τη 10η αγωνιστική, όταν και αποχώρησε ο Facundo για την αντίπερα όχθη του Ατλαντικού. O Tavares χτίζει το ranking του μέσα από πόντους (60.2%), ριμπάουντ (39.1% - το υψηλότερο ποσοστό), κερδισμένα φάουλ (19%) και μπλοκ (10.4% - το υψηλότερο ποσοστό), ενώ χάνει ranking κυρίως μέσα από τα φάουλ (-15.2%) που είναι και η αχίλλειος πτέρνα του παιχνιδιού του.
Ο Alexey προσφέρει υψηλούς αριθμούς οι οποίοι χάνονται στη μαύρη τρύπα της φετινής Χίμκι. Είναι ο πρώτος πασέρ στη διοργάνωση με 8.8 ασίστ ανά παιχνίδι, ο τρίτος καλύτερος σκόρερ με 17.8 πόντους ανά παιχνίδι και ο τέταρτος καλύτερος παίκτης σε όρους index rating με 19.4 πόντους. Έχει ανέκαθεν ισχυρή συσχέτιση ranking με σκοράρισμα (92%), που σημαίνει πρακτικά ότι ο αριθμός των πόντων του είναι σχεδόν ίδιος με το ranking που θα μας δώσει. Τα αδύναμα σημεία του είναι τα πολλά άστοχα σουτ λόγω των πολλών προσπαθειών που επιχειρεί, αλλά και τα πολλά λάθη, λόγω των επίσης πολλών προσπαθειών για τελική πάσα που περνούν από τα χέρια του.
Για το διαχρονικά πολυτιμότερο παίκτη του παιχνιδιού, οι αριθμοί δεν λένε φέτος την αλήθεια. Λόγω του τραυματισμού του στο παιχνίδι της έβδομης αγωνιστικής με τη Χίμκι, άρχισε η αγωνιστική κατάρρευση της ομάδας του αλλά και των αριθμών του. Μετά την επάνοδό του πάντως από τον τραυματισμό, οι αριθμοί του κινούνται σε ανοδική τροχιά (0, 14 και 20), τάση η οποία θα συνεχιστεί σύμφωνα με τον αλγόριθμό μας και στο παιχνίδι με τον Ολυμπιακό. Έχει μεγάλη εξάρτηση από το σκοράρισμα για να χτίσει το ranking του (82.1%), αλλά και από τα κερδισμένα φάουλ (με το εντυπωσιακό 32.4%). Μόνος κίνδυνος είναι να επιτρέψουν το physical game οι διαιτητές, γεγονός που θα καταδικάσει τον Nando σε εκνευρισμό και χαμηλό για τα δεδομένα του ranking.
Ο Λιθουανός θυμίζει λίγο De Colo στον τρόπο που χτίζει το ranking του, με υψηλό ποσοστό να προέρχεται από το σκοράρισμα (94.4%) και τα κερδισμένα φάουλ (30.5%) και μεγάλη συνέπεια από τη γραμμή των ελευθέρων βολών (97.7% έναντι 97% του Γάλλου). O Grigonis διαθέτει βέβαια και το εξωπραγματικό 56.3% από το τρίποντο, το οποίο θα αποτελέσει και το όπλο του στον αγώνα με τη Μπάγερν, η οποία επιτρέπει +2.72 στα αντίπαλα shooting guards. Ο αλγόριθμός μας προβλέπει λοιπόν 19.17 φαντασιακούς πόντους για τον Marius (16.45 μέσος όρος fantasy points +2.72 που επιτρέπει η αντίπαλη ομάδα)
Με αλλαγή χάντμπολ, ο Dubljevic θα έρθει να αντικαταστήσει τον Luke Sikma, ο οποίος επισκέπτεται στο σπίτι του τον φονέα του ranking Edy Tavares. Ο Bojan είναι άστατος χαρακτήρας και εμφανίζει πολλές διακυμάνσεις στους αριθμούς του, αλλά την αγωνιστική αυτή έρχεται αντιμέτωπος με τη παιδική χαρά Χίμκι, η οποία επιτρέπει 7.22 πόντους στους αντίπαλους Power Forwards. Αν αυτό προστεθεί στον μέσο όρο 15.71 fantasy points, η μεταγραφή Bojan αναμένεται να μας δώσει 22.93 καλοδεχούμενους πόντους.
Ο Higgins επιλέχθηκε για τη θέση του small forward επειδή διαθέτει το καλύτερο last3 (20.10) της θέσης και η τιμή του (1.76) ενέχει ακόμα βαθμό υποτίμησης. Χτίζει το ranking του με το καλό σουτ που διαθέτει από το δίποντο (50%) και το τρίποντο (44.4%), αλλά και τις μικρές αλλά χρήσιμες δουλειές που κάνει σε ριμπάουντ (2.5), ασίστ (2.2) και κλεψίματα (0.9).
Φυσικά τα Μεγάλα Δεδομένα δεν θα βρίσκουν πάντα το σωστό, αυτό είναι αδύνατο. Οι αλγόριθμοι θα κάνουν συχνά λάθη, λόγω ανεπάρκειας δεδομένων, κακού προγραμματισμού, ασαφούς ορισμού στόχων αλλά και του χαοτικού χαρακτήρα της ζωής. Τα δεδομένα όμως που σας παρουσίασε ο Φαντασιόπληκτος είναι τα πιο αξιόπιστα για να απολαύσετε ένα καλό φαντασιακό σκορ στις ομάδες σας πριν το χριστουγεννιάτικο τραπέζι.
Ο Φαντασιόπληκτος ασπάζεται τη Θρησκεία των Μεγάλων Δεδομένων προκειμένου να πάρει τις δύσκολες αποφάσεις του ενόψει της χριστουγεννιάτικης αγωνιστικής στο fantasy. Σύμφωνα με τη θρησκεία αυτή, το σύμπαν αποτελείται από ατελείωτες ροές δεδομένων, τα οποία εφόσον αναλυθούν μέσω αλγορίθμων μπορούν να μας δώσουν τις σωστές απαντήσεις σε όλα τα φαινόμενα που παρατηρούμε. Τα Μεγάλα Δεδομένα μας παρακολουθούν, καταγράφουν κάθε λέξη που πληκτρολογούμε στον υπολογιστή μας και κάθε μας πράξη που αφήνει ψηφιακά ίχνη, κι εμείς τροφοδοτούμε με τη σειρά μας το σύστημα αυτό καθημερινά με νέα δεδομένα, σκέψεις και συναισθήματα. Γιατί λοιπόν να μην αντιστρέψουμε αυτή τη διαδικασία ώστε να παρακολουθούμε κι εμείς τα Μεγάλα Δεδομένα; Μπορούμε άραγε με τη χρήση Μεγάλων Δεδομένων να φτιάξουμε έναν αλγόριθμο που να προβλέπει με ακρίβεια το index rating των παικτών που μας ενδιαφέρουν στο fantasy;
Πάμε όμως πρώτα να κατανοήσουμε την έννοια-κλειδί του αλγορίθμου. Ο αλγόριθμος είναι μια μεθοδική ακολουθία βημάτων που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνουμε υπολογισμούς, να λύσουμε προβλήματα και να πάρουμε αποφάσεις. Ας πάρουμε για παράδειγμα το εξής δίλημμα επιβίωσης: ένας πίθηκος εντοπίζει μερικές μπανάνες που κρέμονται από ένα δέντρο αλλά παρατηρεί και ένα λιοντάρι που καραδοκεί εκεί κοντά και δείχνει πεινασμένο. Άραγε θα πρέπει να διακινδυνεύσει τη ζωή του για τις μπανάνες; Για να λύσει αυτό το πρόβλημα, ο πίθηκος πρέπει να υπολογίσει πολλά στοιχεία αλγοριθμικά. Πόσο μακριά είμαι από τις μπανάνες; Πόσο μακριά είναι το λιοντάρι; Πόσο γρήγορα τρέχω; Πόσο γρήγορα τρέχει το λιοντάρι; Το λιοντάρι είναι ξύπνιο ή κοιμάται; Είναι πράγματι πεινασμένο ή χορτάτο; Πόσες είναι οι μπανάνες; Ποιός είναι ο κίνδυνος να πεθάνω από τη πείνα αν δεν τρέξω για τις μπανάνες; Αν κάνει λοιπόν τους σωστούς υπολογισμούς, ο πίθηκος του παραδείγματος θα λάβει ως έπαθλο την ίδια του την επιβίωση.
Στο αρχηγείο του Basketstories, που μονοπωλεί αυτή την στιγμή την αλήθεια των Μεγάλων Δεδομένων του fantasy, η συντακτική μας ομάδα είναι όλο και πιο κοντά στην ανακάλυψη του αλγορίθμου που θα προβλέπει με τρόπο αξιόπιστο το μελλοντικό ranking των παικτών του fantasy. Μέσα από μια μεγάλη βάση δεδομένων παικτών (player stats) και χρήσιμα εργαλεία όπως το opponents stats, το ranking % per stat, τη φόρμα παικτών (last3, last4, last5) και το fantasy versus, το Basketstories σας προσφέρει στο πιάτο την υπολογιστική δύναμη των αριθμών, που θα σας βοηθήσει να λύσετε τα διλήμματα κάθε αγωνιστικής και να πάρετε τις σωστές αποφάσεις στο παιχνίδι. Πάμε όμως να δούμε πως αξιοποίησε τα Μεγάλα Δεδομένα ο Φαντασιόπληκτος για να πάρει τις αποφάσεις του στα διάφορα «διλήμματα επιβίωσης» του παιχνιδιού.
NIKOLA MIROTIC
Στη περίπτωση του Mirotic δεν χρειάζεται καμία μεγάλη υπολογιστική δύναμη για να συμπεράνει κανείς ότι πρόκειται για τον καλύτερο παίκτη στο fantasy. Οι αριθμοί του είναι αμείλικτοι: 23.6 RKG με 16.7 PTS, 6.5 REB, 1.4 STL και 72.1% στα δίποντα. Χτίζει το ranking του σε ποσοστό 70.7% από πόντους και 27.6% από ριμπάουντ και χάνει ranking κυρίως με τα άστοχα σουτ εντός παιδιάς (-17%) και τα λάθη (-7.4%). Ακόμα και στις ομάδες που είναι κόκκινες στην αντιμετώπιση των PF, ο Μίρο γράφει πάνω από 20 φαντασιακούς πόντους. Θα τον σταματήσει άραγε ο Singleton στο παιχνίδι της Πόλης με την Εφές να κόβει -0.91 στη θέση PF; Η απάντηση του αλγορίθμου είναι ΟΧΙ.
MIKE JAMES
Στη περίπτωση του Mike James, ίσως θα έπρεπε να μιλάμε για δύο διαφορετικούς αλγορίθμους, έναν πριν το επεισόδιο με τον coach Ιτούδη και έναν μετά. Τα μεγάλα δεδομένα του Mike μετά την 8η αγωνιστική προκαλούν τρόμο: το σκορ του κινείται μεταξύ 20.9 και 56.1, η αξία του συνεχώς αυξάνεται, οδηγεί την ομάδα του από νίκη σε νίκη και κατέχει το καλύτερο last3 (37.40) και last4 (33.55) στο παιχνίδι. Αν και η αμυντική (αν) ικανότητα του αντιπάλου δεν επηρεάζει τους αριθμούς του, να γράψουμε για την ιστορία ότι αντιμετωπίζει την ASVEL η οποία επιτρέπει +3.68 στα αντίπαλα guards.
WALTER TAVARES
Άλλη μια ιδιαίτερη περίπτωση παίκτη που μεταμόρφωσε τους αριθμούς του προς το καλύτερο μετά από ένα εξωγενές περιστατικό: τη φυγή από τη Ρεάλ του αγαπημένου του συμπαίκτη Facundo Campazzo. Για του λόγου το αληθές, δείτε από μόνοι σας τα όργια που κάνει ο Tavares μετά τη 10η αγωνιστική, όταν και αποχώρησε ο Facundo για την αντίπερα όχθη του Ατλαντικού. O Tavares χτίζει το ranking του μέσα από πόντους (60.2%), ριμπάουντ (39.1% - το υψηλότερο ποσοστό), κερδισμένα φάουλ (19%) και μπλοκ (10.4% - το υψηλότερο ποσοστό), ενώ χάνει ranking κυρίως μέσα από τα φάουλ (-15.2%) που είναι και η αχίλλειος πτέρνα του παιχνιδιού του.
ALEXEY SHVED
Ο Alexey προσφέρει υψηλούς αριθμούς οι οποίοι χάνονται στη μαύρη τρύπα της φετινής Χίμκι. Είναι ο πρώτος πασέρ στη διοργάνωση με 8.8 ασίστ ανά παιχνίδι, ο τρίτος καλύτερος σκόρερ με 17.8 πόντους ανά παιχνίδι και ο τέταρτος καλύτερος παίκτης σε όρους index rating με 19.4 πόντους. Έχει ανέκαθεν ισχυρή συσχέτιση ranking με σκοράρισμα (92%), που σημαίνει πρακτικά ότι ο αριθμός των πόντων του είναι σχεδόν ίδιος με το ranking που θα μας δώσει. Τα αδύναμα σημεία του είναι τα πολλά άστοχα σουτ λόγω των πολλών προσπαθειών που επιχειρεί, αλλά και τα πολλά λάθη, λόγω των επίσης πολλών προσπαθειών για τελική πάσα που περνούν από τα χέρια του.
NANDO DE COLO
Για το διαχρονικά πολυτιμότερο παίκτη του παιχνιδιού, οι αριθμοί δεν λένε φέτος την αλήθεια. Λόγω του τραυματισμού του στο παιχνίδι της έβδομης αγωνιστικής με τη Χίμκι, άρχισε η αγωνιστική κατάρρευση της ομάδας του αλλά και των αριθμών του. Μετά την επάνοδό του πάντως από τον τραυματισμό, οι αριθμοί του κινούνται σε ανοδική τροχιά (0, 14 και 20), τάση η οποία θα συνεχιστεί σύμφωνα με τον αλγόριθμό μας και στο παιχνίδι με τον Ολυμπιακό. Έχει μεγάλη εξάρτηση από το σκοράρισμα για να χτίσει το ranking του (82.1%), αλλά και από τα κερδισμένα φάουλ (με το εντυπωσιακό 32.4%). Μόνος κίνδυνος είναι να επιτρέψουν το physical game οι διαιτητές, γεγονός που θα καταδικάσει τον Nando σε εκνευρισμό και χαμηλό για τα δεδομένα του ranking.
MARIUS GRIGONIS
Ο Λιθουανός θυμίζει λίγο De Colo στον τρόπο που χτίζει το ranking του, με υψηλό ποσοστό να προέρχεται από το σκοράρισμα (94.4%) και τα κερδισμένα φάουλ (30.5%) και μεγάλη συνέπεια από τη γραμμή των ελευθέρων βολών (97.7% έναντι 97% του Γάλλου). O Grigonis διαθέτει βέβαια και το εξωπραγματικό 56.3% από το τρίποντο, το οποίο θα αποτελέσει και το όπλο του στον αγώνα με τη Μπάγερν, η οποία επιτρέπει +2.72 στα αντίπαλα shooting guards. Ο αλγόριθμός μας προβλέπει λοιπόν 19.17 φαντασιακούς πόντους για τον Marius (16.45 μέσος όρος fantasy points +2.72 που επιτρέπει η αντίπαλη ομάδα)
BOJAN DUBLJEVIC
Με αλλαγή χάντμπολ, ο Dubljevic θα έρθει να αντικαταστήσει τον Luke Sikma, ο οποίος επισκέπτεται στο σπίτι του τον φονέα του ranking Edy Tavares. Ο Bojan είναι άστατος χαρακτήρας και εμφανίζει πολλές διακυμάνσεις στους αριθμούς του, αλλά την αγωνιστική αυτή έρχεται αντιμέτωπος με τη παιδική χαρά Χίμκι, η οποία επιτρέπει 7.22 πόντους στους αντίπαλους Power Forwards. Αν αυτό προστεθεί στον μέσο όρο 15.71 fantasy points, η μεταγραφή Bojan αναμένεται να μας δώσει 22.93 καλοδεχούμενους πόντους.
CORY HIGGINS
Ο Higgins επιλέχθηκε για τη θέση του small forward επειδή διαθέτει το καλύτερο last3 (20.10) της θέσης και η τιμή του (1.76) ενέχει ακόμα βαθμό υποτίμησης. Χτίζει το ranking του με το καλό σουτ που διαθέτει από το δίποντο (50%) και το τρίποντο (44.4%), αλλά και τις μικρές αλλά χρήσιμες δουλειές που κάνει σε ριμπάουντ (2.5), ασίστ (2.2) και κλεψίματα (0.9).
Φυσικά τα Μεγάλα Δεδομένα δεν θα βρίσκουν πάντα το σωστό, αυτό είναι αδύνατο. Οι αλγόριθμοι θα κάνουν συχνά λάθη, λόγω ανεπάρκειας δεδομένων, κακού προγραμματισμού, ασαφούς ορισμού στόχων αλλά και του χαοτικού χαρακτήρα της ζωής. Τα δεδομένα όμως που σας παρουσίασε ο Φαντασιόπληκτος είναι τα πιο αξιόπιστα για να απολαύσετε ένα καλό φαντασιακό σκορ στις ομάδες σας πριν το χριστουγεννιάτικο τραπέζι.
